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销售与交付包 · 由 AFCE 引擎 v1.1 生成并校验
许可档 L1 内测 单位经济四闸全绿 回归测试 18/18 版本印 v1.1 · 2026-08-05

报价 × 工时 敏感性矩阵

时薪 600 ｜ 工具成本 1,500 ｜ 售前 8 小时 ｜ 复用率 45%。 格子 = 项目毛利率% / 含售前真实毛利率%。 ✅ 四闸全绿 · 🔴 毛利闸不过。

工时 \ 报价25,00038,00050,00064,00080,000
10 小时✅ 70/51✅ 80/68✅ 85/75✅ 88/81✅ 91/85
15 小时🔴 58/39✅ 72/60✅ 79/69✅ 84/76✅ 87/81
20 小时🔴 46/27✅ 64/52✅ 73/63✅ 79/71✅ 83/77
30 小时🔴 22/3🔴 49/36✅ 61/51✅ 70/62✅ 76/70
40 小时🔴 -2/-21🔴 33/20🔴 49/39✅ 60/53✅ 68/62
60 小时🔴 -50/-69🔴 1/-11🔴 25/15🔴 41/34🔴 53/47
法则一 · 最低可报价 =（工时 × 600 + 1500）÷ 0.4
10h → 18,750 ｜ 15h → 26,250 ｜ 20h → 33,750 ｜ 30h → 48,750 ｜ 40h → 63,750 ｜ 60h → 93,750
法则二 · 最多可投工时 =（报价 × 0.4 − 1500）÷ 600
25,000 → 14.2h ｜ 38,000 → 22.8h ｜ 50,000 → 30.8h ｜ 64,000 → 40.2h ｜ 80,000 → 50.8h
法则三 · 售前也是成本
售前每多 10 小时 = 多花 6,000 元。报价 38,000 时,真实毛利率直接掉约 16 个百分点。
→ 所以诊断一律用标准七问,不要每家定制方案。

现场怎么用

  1. 对方说完他的流程,你心里估一个交付工时
  2. 套法则一,得出最低可报价 —— 低于它当场拒绝,不还价
  3. 对方给了预算数字,套法则二,得出你最多能投多少小时
  4. 两个数对不上 → 缩范围,不是降价

全部可复算： python3 MetaZero-OS/scripts/afce.py quote --sales-hours 8